PostgreSQL多表连接方法及三类用户/项目统计查询实现

没问题！我来帮你搞定这三个SQL查询，顺便把PostgreSQL里多表连接的常用方式给你讲清楚～

首先咱们得先明确T2的结构，因为你只给了T1的字段，而查询里用到了nb_hour_interv和nb_interv，我假设T2表包含以下核心字段：user_id、project、nb_hour_interv、nb_interv（和T1的关联键是user_id，如果需要按项目维度精准匹配，会额外关联project字段，下面我会两种情况都覆盖到）。

如果只按用户维度统计（不区分项目），用user_id关联两张表即可：

SELECT
    t1.user_id,
    t1.user_name,
    COALESCE(SUM(t1.nb_hour_doc), 0) AS total_nb_hour_doc,
    COALESCE(SUM(t2.nb_hour_interv), 0) AS total_nb_hour_interv,
    COALESCE(SUM(t1.nb_hour_doc), 0) + COALESCE(SUM(t2.nb_hour_interv), 0) AS total_hours
FROM
    T1 t1
LEFT JOIN
    T2 t2 ON t1.user_id = t2.user_id
GROUP BY
    t1.user_id, t1.user_name
ORDER BY
    t1.user_id;

👉 小说明：

• 用LEFT JOIN是为了保留T1里所有用户，哪怕T2里没有该用户的数据（这时候T2字段会是NULL，COALESCE能把NULL转成0，避免求和结果为空）。
• 如果只需要统计同时存在于T1和T2的用户，把LEFT JOIN换成INNER JOIN就行。

如果需要按用户+项目维度精准统计（确保同一个用户的同一项目数据对应），只需在关联条件里加上project：

SELECT
    t1.user_id,
    t1.user_name,
    t1.project,
    COALESCE(SUM(t1.nb_hour_doc), 0) AS total_nb_hour_doc,
    COALESCE(SUM(t2.nb_hour_interv), 0) AS total_nb_hour_interv,
    COALESCE(SUM(t1.nb_hour_doc), 0) + COALESCE(SUM(t2.nb_hour_interv), 0) AS total_hours
FROM
    T1 t1
LEFT JOIN
    T2 t2 ON t1.user_id = t2.user_id AND t1.project = t2.project
GROUP BY
    t1.user_id, t1.user_name, t1.project
ORDER BY
    t1.user_id, t1.project;

这个和第一个查询逻辑完全一致，只是把求和字段换成nb_doc和nb_interv：

SELECT
    t1.user_id,
    t1.user_name,
    COALESCE(SUM(t1.nb_doc), 0) AS total_nb_doc,
    COALESCE(SUM(t2.nb_interv), 0) AS total_nb_interv,
    COALESCE(SUM(t1.nb_doc), 0) + COALESCE(SUM(t2.nb_interv), 0) AS total_items
FROM
    T1 t1
LEFT JOIN
    T2 t2 ON t1.user_id = t2.user_id
GROUP BY
    t1.user_id, t1.user_name
ORDER BY
    t1.user_id;

同样，如果需要按用户+项目维度统计，在关联条件里加上project即可。

按项目维度统计时，分组键换成project，同时要考虑项目只存在于某一张表的情况：

SELECT
    COALESCE(t1.project, t2.project) AS project, -- 避免项目名出现NULL
    COALESCE(SUM(t1.nb_hour_doc), 0) AS total_nb_hour_doc,
    COALESCE(SUM(t2.nb_hour_interv), 0) AS total_nb_hour_interv,
    COALESCE(SUM(t1.nb_hour_doc), 0) + COALESCE(SUM(t2.nb_hour_interv), 0) AS total_hours
FROM
    T1 t1
FULL OUTER JOIN
    T2 t2 ON t1.project = t2.project
GROUP BY
    COALESCE(t1.project, t2.project)
ORDER BY
    project;

👉 小说明：

• 用FULL OUTER JOIN是为了保留所有项目，不管是只在T1还是只在T2里的。如果只需要统计同时存在于两张表的项目，换成INNER JOIN；如果只保留T1里的项目，用LEFT JOIN。
• COALESCE(t1.project, t2.project)是为了避免项目名出现NULL（比如某个项目只在T2里，t1.project就会是NULL）。

PostgreSQL里常用的连接类型有这几种，你可以根据需求选：

• INNER JOIN：只返回两张表中满足关联条件的行，相当于取交集。
• LEFT JOIN（LEFT OUTER JOIN）：返回左表（JOIN左边的表）的所有行，右表满足条件的行匹配，不满足则右表字段为NULL。
• RIGHT JOIN（RIGHT OUTER JOIN）：和LEFT JOIN相反，返回右表的所有行，左表匹配的行对应，不满足则左表字段为NULL。
• FULL OUTER JOIN：返回左表和右表的所有行，匹配的行合并，不匹配的另一方字段为NULL，相当于取并集。

关联条件一般用ON子句指定（比如ON t1.user_id = t2.user_id），如果是同名字段，也可以用USING(user_id)简化写法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vashia