别担心，这是新手常犯的小错误，我来一步步帮你修正！

你的代码有两个关键问题导致结果不符合预期：

• 逻辑运算符用反了：你用了|（逻辑“或”），这会筛选出年龄小于25或者大于29的样本，正好和你想要的25-29区间相反；应该用&（逻辑“且”）来同时满足两个条件。
• 年龄的类型与比较方式错误：你把25和29用单引号括起来当成字符串比较了，如果你的A_AGE字段是数值型，这样的写法会触发类型转换错误；如果是字符型，字符串的比较逻辑和数值完全不同（比如字符'100'会被认为小于'29'，因为第一个字符'1'比'2'小），结果肯定不对。

正确的解决方法 #

首先确保你的年龄字段是数值型（如果原本是字符型，先转换），然后用正确的筛选逻辑：

方法1：使用逻辑“且”运算符

# 先将A_AGE转换为数值型（如果当前是字符类型）
cps_single$A_AGE <- as.numeric(cps_single$A_AGE)
# 筛选25到29之间（包含25和29）的样本
cps_single_20s <- cps_single %>% filter(A_AGE >= 25 & A_AGE <= 29)

方法2：使用dplyr的between()函数（更简洁）

dplyr提供了专门的区间筛选函数，代码更易读：

cps_single$A_AGE <- as.numeric(cps_single$A_AGE)
cps_single_20s <- cps_single %>% filter(between(A_AGE, 25, 29))

如果你的A_AGE原本就是数值型，那可以跳过转换的步骤直接筛选。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者esvadude