Tornado框架UnboundLocalError求助：startrow变量未赋值即引用

我看了你贴的代码片段和报错信息，这个问题其实是Python变量作用域和初始化的典型问题。

你的代码里，startrow只在if分支里被赋值为0，但else分支里看起来没写完（你写的star...应该是笔误或者未完成的代码），这就导致如果请求里带有startrow参数，进入else分支时，startrow变量根本没被定义，后面只要用到这个变量就会触发UnboundLocalError。

给你两个简单的解决方案：

方案一：提前初始化变量 #

在if-else逻辑之前就给startrow设置默认值，这样不管进入哪个分支，变量都已经存在：

class MconsoleHandler(web.RequestHandler):
    def get(self):
        startrow = 0  # 先初始化默认值
        if self.get_argument('startrow', None) is not None:
            # 将获取到的参数转为整数，因为get_argument返回的是字符串类型
            startrow = int(self.get_argument('startrow'))
        # 接下来就可以正常把startrow传递给模板或者做其他处理了

方案二：利用Tornado get_argument的默认值特性 #

其实get_argument本身就支持设置默认值，完全不用写if-else，代码更简洁：

class MconsoleHandler(web.RequestHandler):
    def get(self):
        # 第二个参数是默认值，如果请求里没有startrow，就用0，同时转成整数
        startrow = int(self.get_argument('startrow', 0))
        # 后续正常使用startrow即可

简单解释下原理：Python会把在函数内任何分支中被赋值的变量视为局部变量，但如果某个分支没给这个变量赋值，就会导致变量未绑定。提前初始化或者用默认值的方式，能确保变量在任何情况下都有定义，自然就不会报错了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者U.Swap