如何用dplyr按date字段排列数据框？同名列报错的替代解决方法

首先来说基础的排序方法：

常规排序操作 #

如果你的数据框df里有date列，正常用dplyr排序很简单：

• 升序排列（默认行为）：

  library(dplyr)
  df %>% arrange(date)
  

• 降序排列，只需要用desc()函数包裹列名：

  df %>% arrange(desc(date))
  

解决"cannot arrange column of class 'function'"错误 #

你遇到这个报错，是因为你的列名date和base R自带的date()函数重名了——dplyr会优先识别内置函数，而不是你数据框中的列。除了修改列名，这几个方法可以帮你强制按该列排序：

• 用反引号包裹列名：反引号会明确告诉dplyr，你要引用的是数据框的列，而不是那个内置函数：

  # 升序
  df %>% arrange(`date`)
  # 降序
  df %>% arrange(desc(`date`))
  

• 使用.data代词：dplyr提供的.data代词可以直接指向数据框的列，彻底避免命名冲突：

  # 升序
  df %>% arrange(.data$date)
  # 降序
  df %>% arrange(desc(.data$date))
  

• 利用across()函数：这个方法原本是用来批量处理列的，但也能解决单列的命名冲突问题，适合以后需要扩展到多列排序的场景：

  # 升序
  df %>% arrange(across(date))
  # 降序
  df %>% arrange(desc(across(date)))
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者steves