如何在Pandas中对特定列的唯一数值进行排序？

嘿，我来帮你搞定这个问题！你写的代码报错主要是两个小细节没处理对：

• unique是pandas Series的方法，必须加括号调用（也就是.unique()），直接写.unique只会拿到方法对象，不是实际的唯一值集合；
• unique()返回的是numpy数组，它没有pandas里的sort_values()方法；反过来，sort_values()是Series的方法，执行后返回的是排序后的Series，但你不能直接在后面接.unique()（语法上不支持这么链式调用）。

下面给你几种正确的实现方式：

方法1：先取唯一值，转成Series后排序 #

这种方式最直观，先拿到所有唯一值，再用pandas的排序方法处理：

import pandas as pd

# 先获取campaign_id的唯一值，转成Series后排序
sorted_unique_ids = pd.Series(testdata['campaign_id'].unique()).sort_values()

如果需要把结果转回numpy数组，只需要加.values或者.to_numpy()就行。

方法2：先排序原列，再取唯一值 #

因为排序后相同的campaign_id会集中在一起，这时候取唯一值自然就是有序的：

sorted_unique_ids = testdata['campaign_id'].sort_values().unique()

这个方法代码更简洁，返回的是numpy数组，如果需要Series的话再转一下就行。

方法3：用numpy的sort直接排序唯一值数组 #

既然unique()返回的是numpy数组，直接用numpy的排序方法更高效：

import numpy as np

sorted_unique_ids = np.sort(testdata['campaign_id'].unique())

这个方法适合只需要有序数组的场景，性能比转Series排序更好。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者stone rock