Pandas中groupby并resample后如何移除多重索引

刚好用Pandas处理过重采样后生成多重索引的场景，给你几个简单直接的解决办法：

方法一：使用reset_index()（最常用） #

这是移除多重索引最直观的方式，它会把所有的索引级别都转化为DataFrame的普通列：

df = df.reset_index()

执行后，原来的stage和timestamp这两个多重索引就会变成普通列，DISCH_PRESS列的结构也会保持不变，完美适配你的需求。

如果只需要将部分索引转为列（比如仅处理timestamp），可以通过level参数指定目标索引：

df = df.reset_index(level='timestamp')

方法二：重采样时提前避免多重索引 #

如果你还没执行重采样操作，其实可以在分组环节就避免生成多重索引，只需要在groupby时加上as_index=False，再结合重采样逻辑：

df = df.groupby(['stage'], as_index=False).resample('1S', on='timestamp').asfreq()

这样生成的结果就不会带有多重索引，一步到位省去后续处理步骤。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者red79phoenix