蒙特卡洛模拟脚本出现“data_source is not implemented error”报错

嘿，这个报错我之前踩过坑，问题根源就在这行代码里：

prices = web.DataReader('AAPL', 'Googl', start, end)['close']

核心问题拆解 #

• 首先是拼写错误：你把谷歌财经的数据源名称写成了'Googl'，正确拼写应该是'google'。但这里有个关键提醒：pandas_datareader已经移除了对谷歌财经数据源的支持——因为谷歌调整了财经API的接口规则，所以哪怕改对拼写，大概率还是会报错。

可行的解决方案 #

推荐换成雅虎财经数据源（'yahoo'），不过需要先安装配套依赖库，现在pandas_datareader对接雅虎API需要借助yfinance。

步骤1：安装依赖

在终端里运行：

pip install yfinance pandas-datareader

步骤2：修改代码

把数据源参数改成'yahoo'，同时注意雅虎返回的列名是大写的'Close'（不是小写的'close'），调整后的完整代码如下：

import pandas_datareader.data as web
import pandas as pd
import datetime as dt
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style

style.use('ggplot')
start = dt.datetime(2018, 1, 3)
end = dt.datetime(2018, 3, 3)

# 改用雅虎财经数据源，列名对应大写的Close
prices = web.DataReader('AAPL', 'yahoo', start, end)['Close']
returns = prices.pct_change()
last_price = prices[-1]

# 继续你的蒙特卡洛模拟代码...

额外小贴士 #

如果之后雅虎数据源也出现访问问题，还可以考虑用'fred'（美联储经济数据）或者'stooq'这类稳定的数据源，不过它们覆盖的股票范围略有不同，按需选择即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amateur Python Learner