如何在Excel中复现Pandas的rank()及rank(pct=True)计算结果

咱们先搞清楚你遇到的问题根源：Pandas的rank()方法默认是升序排序规则（数值越小，排名越靠前；数值越大，排名越靠后），而你一开始用的Excel公式=RANK.AVG(A1,$A$1:$A$13,0)里，第三个参数0代表降序排序（数值越大，排名越靠前），这就导致两者的排名结果完全反过来了。

下面分两步给你对应公式，完美复现Pandas的结果：

1. 复现Pandas的rank()结果（对应你要的rank列） #

把Excel的排序方向改成升序，也就是把RANK.AVG的第三个参数换成1，公式如下：

=RANK.AVG(A1,$A$1:$A$13,1)

把这个公式下拉填充到所有行，你就能得到和Pandas完全一致的排名：

• 两个500的排名会是12.5（对应Pandas里的12.5）
• 两个30的排名会是3.5（对应Pandas里的3.5）
• 最小的1排名是1，和Pandas结果匹配

2. 复现Pandas的rank(pct=True)结果（对应你要的perc列） #

Pandas的rank(pct=True)本质是把排名值除以总数据的行数，所以我们可以直接把上面得到的排名结果除以数据的总数量。为了灵活（比如数据行数变化时不用手动改数字），可以用COUNTA函数统计总非空行数：

=RANK.AVG(A1,$A$1:$A$13,1)/COUNTA($A$1:$A$13)

或者如果你的数据全是数字，用COUNT函数也可以：

=RANK.AVG(A1,$A$1:$A$13,1)/COUNT($A$1:$A$13)

填充后就能得到和Pandas一致的百分比结果，比如500对应的0.961538，30对应的0.269231，完全匹配你的示例数据。

给你验证一下：总共有13行数据，12.5/13≈0.961538，正好是Pandas里的perc值，完美对应上。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者srinath