如何结合SELECT DISTINCT使用SET？实现商品表最低价商品标记更新

没问题，这事儿完全可以用UPDATE语句结合子查询或者表关联来实现，我给你分享几种靠谱的写法，你可以根据自己的场景选：

方法一：UPDATE + JOIN（推荐，效率更高） #

这种方式先通过子查询算出每个pn对应的最低价，再把原表和这个子查询结果关联，匹配上pn和price的行就更新flag：

UPDATE `test` t
JOIN (
    -- 先算出每个pn的最低价
    SELECT pn, MIN(price) AS min_price
    FROM `test`
    GROUP BY pn
) AS sub_query 
ON t.pn = sub_query.pn AND t.price = sub_query.min_price
SET t.flag = '1';

如果同一个pn下有多个商品都是最低价（比如不同company的商品价格相同），这个语句会把所有符合条件的行的flag都设为1，完全符合需求。

方法二：UPDATE + 关联子查询 #

也可以用EXISTS子查询来筛选需要更新的行：

UPDATE `test` t
SET flag = '1'
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM (
        SELECT pn, MIN(price) AS min_price
        FROM `test`
        GROUP BY pn
    ) AS sub_query
    WHERE t.pn = sub_query.pn AND t.price = sub_query.min_price
);

或者更简洁的单条子查询写法（适合小表，大表可能效率稍低）：

UPDATE `test` t
SET flag = '1'
WHERE t.price = (
    -- 对当前行的pn，找到对应的最低价
    SELECT MIN(price)
    FROM `test`
    WHERE pn = t.pn
);

注意事项 #

• 执行更新前，建议先把UPDATE换成SELECT *跑一遍，确认要更新的行是正确的，避免误操作。比如用方法一的查询语句：

  SELECT * FROM `test` t
  JOIN (
      SELECT pn, MIN(price) AS min_price
      FROM `test`
      GROUP BY pn
  ) AS sub_query 
  ON t.pn = sub_query.pn AND t.price = sub_query.min_price;
  

• 如果你的表数据量很大，给pn字段加个索引能大幅提升子查询/关联的效率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tikky