看起来你遇到的问题核心是CMYK颜色模式与RGB显示不兼容导致的——matplotlib的imshow默认只认RGB格式，而如果你的图像实际是CMYK模式（哪怕你保存成了JPG/TIF），直接读取显示会把CMYK的通道错误映射成RGB，自然会出现棕色变黑色这类颜色失真的情况。下面给你几个针对性的解决方案：

1. 先确认图像的颜色模式 #

首先你可以先检查一下图像实际的颜色模式，看看是不是CMYK：

from PIL import Image

imgName = 'filename.jpg'
img = Image.open(imgName)
print(img.mode)  # 输出如果是'CMYK'，那就是问题根源

2. 基础解决方案：直接转换CMYK到RGB #

如果确认是CMYK模式，直接用PIL的convert方法转成RGB再显示就行，这是最简单的处理方式：

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

imgName = 'filename.jpg'
img = Image.open(imgName)

# 转换为RGB模式
img_rgb = img.convert('RGB')

plt.figure()
plt.imshow(img_rgb)
plt.show()

3. 更精准的方案：使用ICC色彩配置文件转换 #

上面的基础转换用的是PIL默认的CMYK→RGB转换规则，可能和Adobe Illustrator里的色彩显示有偏差。如果需要和AI里的颜色完全一致，可以利用图像中嵌入的ICC配置文件来转换：

from PIL import Image, ImageCms
import io
import matplotlib.pyplot as plt

imgName = 'filename.jpg'
img = Image.open(imgName)

# 检查图像是否嵌入了ICC配置文件
if 'icc_profile' in img.info:
    # 读取CMYK的ICC配置文件
    cmyk_profile = ImageCms.ImageCmsProfile(io.BytesIO(img.info['icc_profile']))
    # 使用标准sRGB配置文件作为目标
    rgb_profile = ImageCms.createProfile('sRGB')
    # 精准转换颜色空间
    img_rgb = ImageCms.profileToProfile(img, cmyk_profile, rgb_profile)
else:
    # 没有嵌入配置文件时，回退到基础转换
    img_rgb = img.convert('RGB')

plt.figure()
plt.imshow(img_rgb)
plt.show()

4. 从源头避免问题：在Illustrator中导出为RGB格式 #

其实最省心的方式是在导出的时候就把颜色模式改成RGB：

• 在Adobe Illustrator中导出JPG/TIF时，找到「颜色模式」选项，选择RGB而不是CMYK
• 这样导出的图像本身就是RGB格式，Python读取后直接显示就不会有颜色失真的问题了

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1908460