DataFrame对象无isna属性求助：机器学习代码跨设备运行异常

这个问题我太熟悉了！核心原因就是你台式机上安装的pandas版本过低——isna()方法是从pandas 0.21.0版本才正式引入的，而你台式机的pandas版本应该低于这个阈值，所以才会触发找不到属性的错误。结合你给出的Python版本（3.6.3），我给你两个可行的解决方案：

方案1：修改代码兼容旧版本 #

isna()和旧版本的isnull()功能完全一致，isna()其实是新版本里isnull()的别名。直接把代码里的isna()替换成isnull()就能解决问题，修改后的第11行代码如下：

print(dfs.columns[dfs.isnull().any()].tolist())

这个改动不需要调整环境，代码在新老版本的pandas上都能正常运行。

方案2：升级pandas到兼容版本 #

如果你的台式机环境允许升级依赖，可以选择升级pandas。不过要注意，Python3.6已经停止维护，pandas 1.1.5是支持Python3.6的最后一个稳定版本，执行以下命令完成升级：

pip install pandas==1.1.5 --upgrade

升级完成后，你就可以继续使用isna()方法，不用修改代码了。

另外，你可以在台式机上运行print(pd.__version__)来确认当前的pandas版本，验证是不是版本过低导致的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MikiBelavista