使用Seaborn tsplot绘制时序图仅显示一条线的问题求助

首先，你遇到的问题核心在于没有正确让Seaborn区分不同婴儿的时间序列数据，再加上tsplot函数的特性（以及它已经被弃用的现状），导致只显示了其中一个婴儿的折线。

具体原因分析 #

你的代码里把所有数据的subject都硬设为0：

db['subject'] = 0

而tsplot的设计逻辑是用来展示同一主体（subject/unit）的重复时间测量，或者按分组聚合的时间序列。当所有样本的subject都相同时，它会把所有数据当成同一个主体的观测——哪怕这些数据来自不同的婴儿。

另外，你没有指定unit或hue参数来标识不同的婴儿（也就是infant列），Seaborn无法判断要把数据拆分成多条折线，最终要么聚合所有数据，要么因为数据时间区间不重叠（N1_003的DOL是11、13，S2_018是22、23），只渲染了其中一部分。

还有个重要提醒：sns.tsplot在Seaborn 0.9版本之后就已经被弃用了，官方推荐用更直观的sns.lineplot来绘制多组时间序列。

解决方案 #

方案1：修复tsplot的用法（不推荐，因为函数已弃用）

去掉硬设subject=0的代码，改用infant作为独立单位（unit）和分组颜色（hue）：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_ts(db):
    db = db[['infant', 'shannon', 'DOL']]
    db = db.drop_duplicates()
    db = db.dropna()
    # 不需要设置subject=0，用infant区分不同个体
    sns.tsplot(time='DOL',
               value='shannon',
               data=db,
               unit='infant',  # 指定每个infant是独立观测单位
               hue='infant')   # 用不同颜色区分不同婴儿
    plt.show()

方案2：改用lineplot（推荐，官方替代方案）

lineplot对多组时间序列的支持更清晰，直接通过hue参数按infant分组即可：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_ts(db):
    db = db[['infant', 'shannon', 'DOL']].drop_duplicates().dropna()
    sns.lineplot(x='DOL',
                 y='shannon',
                 data=db,
                 hue='infant',  # 按婴儿分组绘制折线
                 marker='o')    # 显示每个数据点，更直观
    plt.show()

这样修改后，两个婴儿的时间序列折线就会分别显示出来了～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jyu429