网页爬虫遭遇连接拒绝：如何规避该问题？

兄弟，你这情况我太熟了——典型的反爬机制卡脖子了！不是单纯加延迟能解决的，毕竟重启脚本还卡在第70次，说明目标站点给你的IP设了硬配额，或者直接临时封禁了。我给你拆解下可能的原因和对应的解决办法：

最可能的两种情况：

1. IP请求配额限制：站点给单个IP设置了固定周期内的请求上限（比如每小时60-70次），不管你间隔多久，只要到了这个数就拦截。重启脚本时配额还没重置，所以依然触发限制。
2. IP临时封禁：站点检测到异常请求后，直接把你的IP拉黑一段时间（比如30分钟到几小时），这时候加再多延迟也没用。

1. 验证并适配配额限制 #

• 先测试配额周期：停1-2小时再跑脚本，如果能继续爬剩下的30次，说明是小时级配额；如果要等更久，就是日级配额。
• 调整爬取节奏：比如确认是每小时60次，就把100次请求拆成2小时完成，每次请求间隔至少1分钟，严格控制周期内的请求数。

2. 解决IP封禁问题 #

• 换IP测试：用手机热点或者临时代理IP跑脚本，如果能顺利爬完100次，实锤是IP的问题。
• 引入代理池：要爬2000页的话，单IP肯定扛不住，得用代理池轮换IP，每次请求换一个不同的代理，避免单个IP触发配额。

3. 模拟真实浏览器请求 #

很多站点会通过请求头识别爬虫，光加延迟不够：

• 随机化请求头：每次请求换不同的User-Agent（收集一批主流浏览器的UA），带上Accept、Accept-Language等常见头，比如：

  import random
  user_agents = [
      "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36",
      "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 13_4) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/16.5 Safari/605.1.15"
  ]
  headers = {"User-Agent": random.choice(user_agents)}
  

• 维持会话：用requests.Session()来保持会话，模拟真实用户的连续操作，而不是每次都发全新的请求。

4. 优化延迟策略 #

固定延迟反而容易被识别，改成随机化更像人类：

• 用随机间隔：比如每次休息2-5秒，代码示例：

  import time
  import random
  time.sleep(random.uniform(2, 5))
  

• 增加“休息”环节：每爬10-15页，故意暂停10-30秒，模拟用户中途停顿的行为。

先做小范围验证：

• 换IP跑100次，看是否还卡在70次，确认是不是IP配额问题。
• 加上随机UA+会话再跑，排查请求头是否被识别。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者spicypumpkin