如何获取昨日各城市气温min value？指定城市输出格式需求

Hey there! Let's break down how to solve your two questions step by step, assuming you're working with a typical weather dataset (either stored in a database or as a flat file like CSV):

一、获取昨日所有城市的最低气温 #

如果你用SQL查询数据库 #

假设你有一张名为 weather_data 的表，包含字段 city（城市名）、temperature（气温值）、record_date（记录日期）。你可以用以下SQL语句来获取昨日所有城市的最低气温：

SELECT 
    city,
    MIN(temperature) AS min_temperature,
    DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY) AS yesterday_date
FROM weather_data
WHERE DATE(record_date) = DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY)
GROUP BY city;

这个查询会先筛选出昨日的所有记录，再按城市分组，每组取气温的最小值，同时返回昨日的日期。

如果你用Python处理本地数据（比如CSV） #

如果你的数据存在CSV或Excel里，可以用Pandas来处理：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

# 加载数据到DataFrame（替换成你的文件路径）
df = pd.read_csv("weather_records.csv")

# 计算昨日的日期，格式和你数据中的日期格式保持一致（这里用YYYY-MM-DD）
yesterday = (datetime.today() - timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d")

# 筛选昨日数据，按城市分组取最低温
yesterday_city_mins = df[df["record_date"] == yesterday].groupby("city")["temperature"].min().reset_index()
yesterday_city_mins["yesterday_date"] = yesterday

# 查看结果
print(yesterday_city_mins)

二、按指定格式输出Indore、Bhopal、Mumbai的结果 #

SQL方式直接输出格式化结果 #

可以在查询中直接用CONCAT函数拼接成你要的格式：

SELECT 
    CONCAT(city, ':', MIN(temperature), ':', DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY)) AS formatted_output
FROM weather_data
WHERE DATE(record_date) = DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY)
AND city IN ('Indore', 'Bhopal', 'Mumbai')
GROUP BY city;

执行后会直接返回类似 Indore:18:2024-05-20 这样的结果行。

Python方式格式化输出 #

基于上面的Pandas处理结果，筛选指定城市后循环输出：

# 指定要输出的城市列表
target_cities = ["Indore", "Bhopal", "Mumbai"]

# 筛选目标城市的数据
target_data = yesterday_city_mins[yesterday_city_mins["city"].isin(target_cities)]

# 按要求格式输出
for _, row in target_data.iterrows():
    print(f"{row['city']}:{row['temperature']}:{row['yesterday_date']}")

运行后会逐行输出符合要求的内容，比如：

Indore:18:2024-05-20
Bhopal:20:2024-05-20
Mumbai:24:2024-05-20

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user_123