看起来你在把CSV导入MySQL的过程中踩了几个新手常见的坑，我来帮你逐个梳理并修正：

你的代码里的核心问题 #

• 文件打开方式错误：Python中打开文件应该用open()函数，而非直接调用file()，而且推荐用with语句自动管理文件资源，避免遗漏关闭操作。
• SQL参数传递方式错误：你把SQL语句和参数打包成一个元组传给cursor.execute()，但正确用法是把SQL语句作为第一个参数，参数列表作为第二个独立参数。另外，直接用%s/%d拼接字符串不仅有SQL注入风险，还会因CSV读取的全是字符串，硬转%d导致类型转换报错。
• 缺少事务提交：MySQL默认是手动提交事务的，若没执行conn.commit()，数据不会真正写入数据库。

修正后的完整代码示例 #

import csv
import mysql.connector

# 替换成你的数据库连接信息
conn = mysql.connector.connect(
    host='你的主机地址',
    user='你的用户名',
    password='你的密码',
    database='你的数据库名'
)
cursor = conn.cursor()

# 用with语句安全打开CSV文件，指定合适编码避免乱码
with open('20184329:2143.csv', 'r', encoding='utf-8') as csv_file:
    file_reader = csv.reader(csv_file)
    # 若CSV有表头，执行这行跳过；没有就删除该行
    next(file_reader)
    
    # 用%s作为参数占位符，MySQL会自动处理类型转换
    sql_insert = """INSERT INTO STAGING(ADRESSE_1600 , ADRESSE_1601, ADRESSE_1602, ADRESSE_1603) VALUES (%s, %s, %s, %s)"""
    
    for row in file_reader:
        # 确保每行数据的字段数和表字段匹配，避免参数数量错误
        if len(row) == 4:
            cursor.execute(sql_insert, row)

# 提交事务，将数据写入数据库
conn.commit()

# 关闭游标和连接，释放资源
cursor.close()
conn.close()

额外注意事项 #

• 数据类型匹配：如果ADRESSE_1601和ADRESSE_1602是整数类型，CSV对应的列必须是合法数字字符串，否则插入会报错。遇到非数字情况，要先做数据清洗（比如判断是否可转int、处理空值）。
• 批量插入优化：若CSV数据量很大，推荐用cursor.executemany(sql_insert, rows_list)批量插入，比逐行插入效率高很多。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者totoro