使用sorted函数按人口密度排序列表的列表时结果异常

嘿，我一眼就看出问题出在哪了——你用来排序的人口密度是字符串类型，而不是数值类型！这会导致sorted函数按照字符串的字典序来比较，而不是我们想要的数值大小。

问题根源举个例子 #

比如你的列表里，'3.43'（加拿大）和'22.72'（巴西），作为字符串比较时，第一个字符'3'的ASCII码比'2'大，所以字符串排序会把加拿大排在巴西前面，但实际数值3.43远小于22.72，这就和预期的排序结果不符了。

修正方案 #

只需要在排序的key函数里，把人口密度的字符串转换成float类型，让sorted按照数值大小来排序就行。这里有两种简洁的写法：

写法1：直接用lambda表达式取元素并转换

from operator import itemgetter

cnt_pop_within_range = [['China', '139.54'], ['United States of America', '32.19'], ['Brazil', '22.72'], ['Canada', '3.43'], ['Indonesia', '144.00'], ['Mexico', '65.32'], ['Egypt', '93.38'], ['France', '119.39'], ['Italy', '199.34'], ['South Africa', '44.98'], ['Colombia', '44.60']]

# 修正后的排序逻辑
sorted_result = sorted(cnt_pop_within_range, key=lambda x: float(x[1]), reverse=True)
print(sorted_result)

写法2：结合itemgetter转换（如果你习惯用itemgetter的话）

from operator import itemgetter

cnt_pop_within_range = [['China', '139.54'], ['United States of America', '32.19'], ['Brazil', '22.72'], ['Canada', '3.43'], ['Indonesia', '144.00'], ['Mexico', '65.32'], ['Egypt', '93.38'], ['France', '119.39'], ['Italy', '199.34'], ['South Africa', '44.98'], ['Colombia', '44.60']]

sorted_result = sorted(cnt_pop_within_range, key=lambda x: float(itemgetter(1)(x)), reverse=True)
print(sorted_result)

正确的排序结果 #

运行修正后的代码，你会得到按人口密度从高到低的正确排序：

[['Italy', '199.34'], ['Indonesia', '144.00'], ['China', '139.54'], ['France', '119.39'], ['Egypt', '93.38'], ['Mexico', '65.32'], ['South Africa', '44.98'], ['Colombia', '44.60'], ['United States of America', '32.19'], ['Brazil', '22.72'], ['Canada', '3.43']]

小提醒 #

如果你的数据里有可能出现非数字的字符串（比如空值、文字描述），转换float时会报错，这时候可以先做数据校验或者添加异常处理哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PotatoMan