TensorFlow中C++自动生成Python模块的源码查找问题

嘿，我完全懂你这种困惑！那些像gen_math_ops.py这类文件确实不会出现在GitHub的TensorFlow仓库里，因为它们是编译/安装过程中自动生成的绑定代码，不是手动编写提交的。下面给你捋清楚怎么找到背后的真实源码：

• 第一步：定位C++核心实现
  这类自动生成的Python接口对应的核心逻辑，都在TensorFlow的C++源码里：

  • Op的定义（也就是告诉系统这个运算的输入输出、属性等）：大多在tensorflow/core/ops目录下，比如数学运算的定义就在math_ops.cc里，你能找到像AddV2、MatMul这些Op的注册代码。
  • Op的具体实现（运算的内核逻辑）：在tensorflow/core/kernels目录下，对应每个Op的专属文件，比如add_op.cc、matmul_op.cc，这里就是真正执行运算的C++代码。

• 第二步：理解代码生成机制
  TensorFlow用一套自动生成工具来把C++的Op定义转换成Python接口：

  • 核心工具是类似gen_op_wrapper_py.py的脚本（在源码的tensorflow/python/tools目录下），它会读取core/ops里的Op定义，自动生成带绑定逻辑的gen_*.py文件，这些文件在你本地编译或安装TensorFlow时才会被生成出来。

• 第三步：从本地生成文件反向查找
  打开你本地的gen_math_ops.py，每个函数的注释里都会标注对应的Op名称，比如：

  def add_v2(input, other, name=None):
  """Computes the element-wise sum of two tensors.
  ...
  Args:
  ...
  Returns:
  ...
  """
  ...

  这里的add_v2对应的Op是AddV2，你直接去C++源码里搜AddV2，就能快速定位到它的定义和实现代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者niko