如何用SQL GROUP BY处理pdays数据的工作日/周末时长统计

先明确你的原始数据集：

你的需求是按type_id分组，计算指定周末日期（日数为5,6,12,13,19,20,26,27）和工作日的time总和，期望输出：

实现思路&代码 #

完全贴合你提到的思路，我们用SQL的条件判断+分组聚合就能搞定：

1. 从date_time里提取日数：用DAY(date_time)函数拿到日期的日部分
2. 判断日数是否在指定的周末集合里，分别累加对应的time值
3. 按type_id分组，得到每个类型的工作日/周末时间总和

具体SQL代码如下：

SELECT
    type_id,
    -- 工作日时间总和：日数不在周末集合就累加time，否则加0
    SUM(CASE WHEN DAY(date_time) NOT IN (5,6,12,13,19,20,26,27) THEN time ELSE 0 END) AS weekday_time,
    -- 周末时间总和：日数在周末集合就累加time，否则加0
    SUM(CASE WHEN DAY(date_time) IN (5,6,12,13,19,20,26,27) THEN time ELSE 0 END) AS weekends_time
FROM pdays
GROUP BY type_id
ORDER BY type_id;

代码解释 #

• 第一个CASE语句：筛选出非周末的记录，把它们的time加起来，没有符合条件的记录就返回0，对应weekday_time
• 第二个CASE语句：筛选出周末的记录，累加它们的time，没有符合条件的记录就返回0，对应weekends_time
• GROUP BY type_id保证我们按类型分组计算，ORDER BY type_id让结果和你期望的输出顺序一致

跑这段代码就能得到你想要的结果啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HHKSHD_HH