如何使用matplotlib的axes_grid1将色条缩短一半？现有方法失效求助

嘿，这个问题我熟！我来帮你搞定用axes_grid1缩短色条的需求，顺便解释下那个bbox的疑问～

你之前用cax.get_position()和cax.set_position()没奏效，大概率是因为axes_grid1的轴受布局管理器管控，如果时机不对（比如在tight_layout()之后修改），或者位置参数计算有误，就会被覆盖。下面给你两种靠谱的方案：

方案1：手动调整色条轴位置（精准控制） #

先创建好色条轴，再计算并修改它的位置，确保在tight_layout()之前完成设置。代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

# 1. 创建主绘图轴
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
im = ax.imshow([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], cmap="viridis")

# 2. 用axes_grid1分割轴，创建色条容器
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.1)  # 默认和主轴同高

# 3. 计算新位置：高度减半，居中放置
current_pos = cax.get_position()
new_height = current_pos.height * 0.5  # 缩短一半
new_y0 = current_pos.y0 + (current_pos.height - new_height) / 2  # 垂直居中
new_pos = [current_pos.x0, new_y0, current_pos.width, new_height]

# 4. 应用新位置
cax.set_position(new_pos)

# 5. 创建色条+应用tight_layout
fig.colorbar(im, cax=cax)
plt.tight_layout()
plt.show()

这个方法的好处是你可以精准控制色条的长度和位置，想缩多少就缩多少～

方案2：用divider.new_vertical直接创建短轴 #

如果你只想让色条高度是主轴的一半，还可以用divider.new_vertical直接生成一个高度为50%主轴的轴，更简洁：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
im = ax.imshow([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], cmap="viridis")

divider = make_axes_locatable(ax)
# 创建一个高度为主轴50%、居中对齐的色条轴，放在右侧
cax = divider.new_vertical(size="50%", pad=0.1, align="center", pack_start=False)
fig.add_axes(cax)

fig.colorbar(im, cax=cax)
plt.tight_layout()
plt.show()

这绝对不是bug！axes_grid1默认创建的色条轴（比如append_axes("right")），就是设计成和主轴同高（垂直色条）或同宽（水平色条）的，目的是让色条和主图的视觉边界对齐，符合常规可视化的布局习惯。你看到的bbox相同，就是这个默认行为的体现～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者llodds