PMML标准是否包含Levenshtein距离？如何计算与实现？

我来帮你拆解这几个问题，结合PMML 4.2.1的Transformations规范逐一说明：

1. PMML标准是否包含Levenshtein距离？ #

PMML核心标准里并没有直接提供Levenshtein距离（也就是编辑距离）的原生内置函数。不过它的转换（Transformation）模块设计得很灵活，允许我们通过自定义逻辑或者组合现有函数来实现这个计算。

2. Levenshtein距离的计算逻辑 #

简单来说，Levenshtein距离是用来衡量两个字符串差异程度的指标——它代表把一个字符串转换成另一个字符串，需要的最少单字符编辑操作（插入、删除、替换）次数。

经典的计算方式是用动态规划：

• 假设两个字符串分别是s（长度m）和t（长度n）
• 先创建一个(m+1)×(n+1)的矩阵，把第一行初始化为0到m，第一列初始化为0到n
• 遍历矩阵的每个位置(i,j)：
  • 如果s的第i-1个字符和t的第j-1个字符相等，那么当前矩阵值就等于左上角的矩阵值matrix[i-1][j-1]
  • 如果不相等，就取左上角（替换操作）、上方（删除操作）、左方（插入操作）这三个值里的最小值，再加1
• 矩阵右下角的数值就是最终的Levenshtein距离

3. PMML中的简便实现方式（结合Transformations文档） #

你提到的Transformations文档正是实现这个计算的关键所在，PMML里的<DerivedField>（派生字段）和<CustomFunction>（自定义函数）是核心工具，这里给你两种实现思路：

方式一：自定义函数（推荐，最简洁） #

PMML允许我们在<TransformationDictionary>里定义自己的<CustomFunction>，把Levenshtein距离的计算逻辑封装进去，之后直接在派生字段里调用就行。这是最简便的方式，示例配置如下：

<!-- 放在PMML的TransformationDictionary标签下 -->
<TransformationDictionary>
  <!-- 先定义自定义Levenshtein距离函数 -->
  <CustomFunction name="calcLevenshtein" returnDataType="integer">
    <Parameter name="str1" dataType="string"/>
    <Parameter name="str2" dataType="string"/>
    <!-- 这里的具体实现逻辑需要适配你的PMML解析器（比如JPMML、PMML4S） -->
    <!-- 比如如果解析器支持嵌入Java代码，就可以在这里编写动态规划的实现逻辑 -->
  </CustomFunction>

  <!-- 定义派生字段，计算两个目标字段的距离 -->
  <DerivedField name="field_levenshtein" dataType="integer">
    <Apply function="calcLevenshtein">
      <FieldRef field="your_first_field"/>
      <FieldRef field="your_second_field"/>
    </Apply>
  </DerivedField>
</TransformationDictionary>

方式二：内置函数组合（适合无自定义函数支持的场景） #

如果你的PMML解析器不支持自定义函数，也可以用PMML内置的字符串函数（substring、length）和数学函数（min、if）手动拼出动态规划的逻辑，但这种方式会写出非常冗长的PMML代码，维护起来很麻烦，所以只推荐作为兜底方案。

配置位置说明 #

所有转换逻辑都要放在PMML文档的<TransformationDictionary>标签内，这个标签的位置是在<Header>、<DataDictionary>之后，具体的模型定义（比如<TreeModel>、<RegressionModel>）之前。

需要注意的是，<CustomFunction>的具体实现依赖于你使用的PMML解析器，不同解析器对自定义函数的支持语法和方式会有差异，建议先查看对应解析器的文档确认细节。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者apriori