如何为R语言数据框逐行判断两列字符串匹配并添加布尔结果列？

这事儿其实特别简单，用R的向量化特性直接就能搞定，完全不用写循环或者复杂函数，效率还高。

具体操作步骤 #

• 先确认你的数据框创建代码（方便复现场景）：

df <- data.frame(c("blue","green","red"), c("red","green","blue"))
names(df) <- c("df.x","df.y")

• 只需要一行代码就能添加逐行比较的结果列：

df$is_equal <- df$df.x == df$df.y

执行后的最终数据框 #

运行完上面的代码，你的数据框会变成这样：

df.x df.y is_equal
1 blue  red    FALSE
2 green green     TRUE
3  red blue    FALSE

为啥这是最简写法？ #

因为R里的==是向量化运算符，它会自动逐行对比df.x和df.y的对应元素，返回一个由布尔值组成的向量，直接把这个向量赋值给新列就完成了所有行的判断，比用apply或者循环简洁太多，而且运行效率更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel Brichler