关于Kingfisher中ImageDownloader的GCD并发屏障队列使用疑问

这个问题问得很实在！我当初啃Kingfisher这段源码的时候也纠结过，咱们一步步拆解下背后的设计逻辑：

核心目的：确保任务管理的线程安全与操作原子性 #

ImageDownloader内部会维护一个共享的数据结构（比如字典）来跟踪所有ImageFetchLoad任务——比如记录每个URL对应的下载任务实例，避免重复发起下载、统一管理任务生命周期。对这个共享结构的所有读写操作都必须互斥，否则多个线程同时修改会引发数据竞争、崩溃或者状态不一致的问题。

而barrierQueue作为一个带.concurrent属性的队列，配合barrier sync的组合，刚好能满足这个需求：

• 每个通过barrier sync提交的任务都会成为队列的「屏障任务」：它会等待队列中所有已提交的前置任务执行完毕，然后独占整个队列执行自身逻辑，执行完成后才允许队列处理后续任务。
• 因为所有任务都用barrier sync提交，相当于让这些关键操作串行化执行，从根本上避免了多线程操作共享资源的冲突。

为什么用sync而不是async？ #

这里的sync（同步执行）是为了满足「调用者需要立即获取操作结果」的场景：
比如你调用查询方法“这个URL有没有正在下载的任务？”，调用线程必须等待查询操作完成，才能拿到准确、最新的状态。如果用async异步提交，调用线程会直接往下走，无法保证获取到的是最新的任务状态。

为什么不直接用串行队列？ #

可能有人会疑惑：直接用串行队列不也能保证串行执行吗？搞并发队列+barrier是不是多此一举？
其实这是为了扩展性考虑：
如果未来ImageDownloader需要加入一些不需要互斥的轻量操作（比如不修改共享状态的统计、日志打点），直接把这些任务用普通async提交到这个并发队列即可，它们可以和其他非屏障任务并行执行，而屏障任务依然能保证关键读写操作的原子性。现在所有操作都是屏障任务，只是因为当前所有任务都涉及共享状态的修改或查询，必须互斥。

举个实际场景例子 #

假设你同时触发两个操作：

1. addFetchTask(for: someURL)：往任务字典里添加新的下载任务
2. cancelFetchTask(for: someURL)：从任务字典中移除并取消对应任务

如果不用barrier sync，这两个操作可能同时修改字典，导致遍历字典时崩溃、或者任务状态混乱。而用barrierQueue.sync(flags: .barrier)提交后：

• 两个任务会严格串行执行，先完成添加/取消操作，再执行另一个，保证字典操作的原子性
• 调用线程会等待任务执行完毕，所以添加任务后立即查询状态，能拿到准确的结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kukushi