如何在Google Colaboratory中下载文件？TensorFlow codelab场景求助

当然可以在Colab里直接把文件下载到云端运行实例，完全不需要先存到本地！针对你遇到的问题，给你几个简单靠谱的方法：

方法1：使用!wget命令（最快捷的方式） #

Colab支持直接执行shell命令，只需要在命令前加!即可。其实Colab是自带wget工具的，你之前可能没加!导致报错。试试这条命令：

!wget http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz -O flower_photos.tgz

• -O参数用来指定保存的文件名，避免自动生成冗长的默认文件名。

方法2：修正你的Python urllib代码 #

你之前用的urllib.URLopener是Python 2的写法，在Python 3中已经被废弃了，改用urllib.request模块即可：

import urllib.request
urllib.request.urlretrieve("http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz", "flower_photos.tgz")

运行这段代码后，文件会直接保存到Colab当前的工作目录下。

方法3：使用requests库（更灵活的HTTP请求方式） #

Colab默认已经安装了requests库，这个库比urllib更易用，适合需要处理复杂请求的场景：

import requests

url = "http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz"
# 发送GET请求获取文件内容
response = requests.get(url)
# 以二进制写入模式保存文件
with open("flower_photos.tgz", "wb") as file:
    file.write(response.content)

额外小提示 #

下载完成后，你可以用!ls命令查看当前目录下的文件，确认下载是否成功；如果需要解压这个tar文件，执行：

!tar -xf flower_photos.tgz

这样就能得到包含所有花朵图片的文件夹了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anirudha Gupta