为含随机索引的Pandas DataFrame新增行号列C

嘿，这个需求很容易实现，用pandas的几种简单方法就能搞定！下面一步步来：

1. 先构造你的原始DataFrame（方便测试） #

首先我们先把你给出的DataFrame用代码还原出来：

import pandas as pd

# 定义数据和随机索引
data = {
    'A': [0, 5, 0, 9, 10, 6],
    'B': [7, 4, 10, 8, 5, 2]
}
random_index = [100, 203, 5992, 2003, 20, 12]
df = pd.DataFrame(data, index=random_index)

此时的DataFrame是这样的：

A   B
100    0   7
203    5   4
5992   0  10
2003   9   8
20    10   5
12     6   2

2. 添加行号列'C' #

这里有两种简洁的方式，效果完全一致：

方法一：使用Python内置的range() #

直接利用DataFrame的长度生成从0开始的连续整数序列，赋值给新列'C'：

df['C'] = range(len(df))

方法二：使用numpy的arange() #

如果你的项目已经引入了numpy，也可以用这个方法：

import numpy as np
df['C'] = np.arange(len(df))

3. 最终结果 #

执行完上面的代码后，你的DataFrame就会变成你想要的样子：

A   B  C
100    0   7  0
203    5   4  1
5992   0  10  2
2003   9   8  3
20    10   5  4
12     6   2  5

这样就完美实现了给每一行添加从0开始的连续行号，完全不受原随机索引的影响～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者michael0196