如何在Python中打印执行时间及随机列表中被测的特定数字？

我明白你的需求啦——现在你已经能成功获取代码执行时间，但想同时确定并输出随机列表里的被测特定数字对吧？我帮你调整代码，分两种常见场景给你参考：

场景1：处理整个随机列表，同时输出列表中的特定数字 #

如果你的需求是测试整个列表的处理时间，同时记录这次测试用的列表里的某个特定数字（比如第一个元素，或者随机选一个），可以这样修改代码：

import time
import random

def algorithm(c):
    b = []
    for i in c:
        b.append(i*2)

def data():
    c = []
    # 生成百万级随机列表
    for x in range(10000000):
        c.append(random.randint(1, 100000))
    # 选择要跟踪的特定数字：这里选第一个元素，也可以用random.choice(c)随机选一个
    target_num = c[0]
    # 将列表和目标数字一起传给计时器
    timer(c, target_num)

def timer(c, target_num):
    time_start = time.time()
    algorithm(c)
    time_end = time.time()
    time_taken = time_end - time_start
    # 同时打印执行时间和被测特定数字
    print(f"代码执行时间: {time_taken:.4f} 秒")
    print(f"本次测试跟踪的特定数字: {target_num}")

data()

关键修改点： #

• 在data函数生成列表后，挑选一个你想跟踪的特定数字（比如第一个元素或随机元素）
• 把这个数字和列表一起传入timer函数，在计时完成后同时输出

场景2：针对单个数字测试，输出被测数字和执行时间 #

如果你的真实需求是测试单个数字的处理时间（而非整个列表），那可以简化代码，直接生成单个被测数字并跟踪：

import time
import random

def algorithm(num):
    # 这里是你要测试的算法逻辑，比如数字乘2
    return num * 2

def data():
    # 生成单个随机数字作为被测对象
    target_num = random.randint(1, 100000)
    timer(target_num)

def timer(target_num):
    time_start = time.time()
    # 执行针对单个数字的算法
    result = algorithm(target_num)
    time_end = time.time()
    time_taken = time_end - time_start
    # 输出时间、被测数字和处理结果
    print(f"代码执行时间: {time_taken:.6f} 秒")
    print(f"被测数字: {target_num}, 算法处理结果: {result}")

data()

这样每次运行都会生成一个随机被测数字，同时打印它的处理时间和结果，完美满足你的需求~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jon Doe