ListView加载通话记录滚动卡顿,如何实现平滑滚动?
嗨,这种ListView滚动卡顿的问题我之前做通话记录功能时也碰到过,结合你的场景给你几个亲测有效的优化方案:
必须用上ViewHolder模式,避免重复查找控件
从你的适配器代码片段来看,大概率没做这个优化。每次getView都调用findViewById是非常耗时的,ViewHolder可以把控件实例缓存起来,复用convertView时直接拿缓存的控件就行。给你一个适配场景的示例:@Override public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) { ViewHolder holder; // 仅在第一次创建视图时inflate布局 if (convertView == null) { convertView = LayoutInflater.from(activity).inflate(R.layout.call_item_layout, parent, false); holder = new ViewHolder(); holder.callNameTv = convertView.findViewById(R.id.tv_call_name); holder.callTimeTv = convertView.findViewById(R.id.tv_call_time); holder.callTypeIv = convertView.findViewById(R.id.iv_call_type); convertView.setTag(holder); } else { // 复用已缓存的ViewHolder holder = (ViewHolder) convertView.getTag(); } // 给控件赋值 CallList callRecord = getItem(position); holder.callNameTv.setText(callRecord.getContactName()); holder.callTimeTv.setText(callRecord.getPreformattedTime()); holder.callTypeIv.setImageResource(getCallTypeIcon(callRecord.getType())); return convertView; } // 用静态内部类定义ViewHolder,避免内存泄漏 private static class ViewHolder { TextView callNameTv; TextView callTimeTv; ImageView callTypeIv; }把耗时操作移出主线程,尤其是数据查询和图片加载
如果你是在主线程直接查询通话记录的ContentProvider,那滚动卡顿几乎是必然的!一定要把通话记录的查询、筛选(近3天)放到异步线程里完成(比如用Coroutines、AsyncTask或者HandlerThread),查询完数据后再回到主线程更新适配器。另外如果涉及联系人头像加载,别在getView里直接读取本地图片,用Glide/Picasso这类库,它们会自动处理异步加载和缓存,不会阻塞UI线程。提前处理好数据,别在getView里做计算
比如日期格式化(把时间戳转成“昨天19:20”这种可读格式)、通话类型转图标资源ID这类操作,都要提前在CallList对象初始化时处理好,别每次getView都重复计算——SimpleDateFormat这类工具的初始化和调用特别耗时,会拖慢滚动速度。优化Item布局,减少过度绘制和层级嵌套
ListView的item布局越简单越好,尽量控制在3层以内的布局嵌套。优先用ConstraintLayout代替LinearLayout的多层嵌套,去掉不必要的背景(比如父布局已经有背景时,子布局就别再加重复背景)。可以打开开发者选项里的「显示过度绘制」功能,红色区域多的地方就是需要优化的点。调整ListView的系统设置,减少冗余开销
给ListView加上这几个设置,能减少不必要的系统缓存开销:listView.setScrollingCacheEnabled(false); // 关闭滚动缓存 listView.setDrawingCacheEnabled(false); // 关闭绘制缓存 listView.setFastScrollEnabled(true); // 如果数据量较大,开启快速滚动(可选)避免在getView里频繁创建对象
别每次getView都new字符串、Drawable这类对象,尽量把这些对象提前创建好并存在CallList数据源里。频繁创建对象会触发GC,而GC发生时UI线程会被阻塞,直接导致滚动卡顿。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Konrad Uciechowski

