CoreML模型在MacOS上预测正常但iOS设备上异常的问题排查求助

大家好，我最近碰到个头疼的问题，CoreML模型在Mac上跑完全正常，但到了iOS设备上就出问题了，想请各位帮忙分析下原因：

我的操作流程 #

• 先在Ultralytics Hub上用yolov8x训练了一个图像检测模型
• 接着在Linux机器上执行命令导出CoreML格式的模型：

  yolo export model={model_url} format=coreml nms=true
  

  导出得到best.mlpackage后，把它传到了我的M2芯片MacBook Air上
• 在Mac环境下测试完全正常：
  • 把模型导入XCode项目后，预览tab上传测试图片，模型检测结果符合预期
  • 在本地Swift Playground里运行以下代码，能检测到15个目标，和预览tab的结果一致：

    guard let imageUrl = Bundle.main.url(forResource: "test_image", withExtension: "jpg") else { return }
    guard let output = try? best().prediction(input: bestInput.init(imageAt: imageUrl, iouThreshold: 0.45, confidenceThreshold: 0.25)) else { return }
    print(output.confidence)
    

遇到的问题 #

但是把同样的代码部署到iOS设备上（试过iPhone和iPad），模型的预测结果就完全不对了——目前只能得到异常的结果（比如几乎检测不到目标，或者检测数量远低于预期）。

有没有朋友遇到过类似的跨设备不一致的情况？可能是模型导出、设备适配或者代码层面的问题吗？麻烦给点排查方向或者解决建议，谢谢大家！

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Pedro Sousa