为何以下Python3程序报ValueError而Python2无此问题？

这个问题的核心差异在于Python 2和Python 3中zip()函数的返回值类型完全不同，咱们来具体拆解：

1. Python 2的zip()行为 #

在Python2里，zip(k, v)会直接返回一个完整的列表，里面是一个个打包好的元组。列表是可重复遍历的——哪怕你用for i,j in h把它遍历一遍，列表里的元素依然存在，后续执行zip(*h)解包时，依然能拿到所有数据，自然不会报错。

2. Python 3的zip()行为 #

Python3对zip()做了优化，它返回的是一个迭代器（iterator）。迭代器的特性是「一次性消耗」：当你用for i,j in h遍历完这个迭代器后，它内部的指针已经走到末尾，再也没有元素可以输出了。这时候执行(k,v)=zip(*h)，本质是对一个空的迭代器做解包操作，自然会抛出ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)——因为根本没有东西能拆成两个变量。

3. 修复方案（Python3兼容写法） #

有两种简单的方式让代码在Python3中正常运行：

方案1：把zip结果转为列表（和Python2行为完全一致） #

将打包的代码改成h = list(zip(k, v))，把迭代器转换成可重复遍历的列表：

k=['d','e','f']
v=[4,5,6]
h=list(zip(k,v)) # 转换成列表，保留所有元素
for i,j in h:
    print(i ,':',j)
(k,v)=zip(*h) # 现在可以正常解包
print(k)
print(v)

运行结果：

d : 4
e : 5
f : 6
('d', 'e', 'f')
(4, 5, 6)

方案2：重新生成zip对象（节省内存，适合大数据场景） #

如果不想占用额外内存存储列表，可以直接在解包时重新调用zip(k, v)，避免复用已被消耗的迭代器：

k=['d','e','f']
v=[4,5,6]
h=zip(k,v)
for i,j in h:
    print(i ,':',j)
(k,v)=zip(*zip(k, v)) # 重新生成zip对象来解包
print(k)
print(v)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user87196