R语言lm()函数预测结果与手动计算不符问题咨询

你在调用predict()函数的时候，把参数名写成了new_data，但R中lm对应的predict函数接受的参数是newdata（没有下划线）。这个拼写错误导致R忽略了你传入的new_df，转而默认返回训练数据train_df的拟合值，而不是用新数据预测。

我们来验证一下：

• 训练数据里x=2的拟合值是 lin_fit$coefficients[[1]] + lin_fit$coefficients[[2]]*2，计算出来正好是你看到的0.002143689，也就是y_hat[[2]]的值——因为此时y_hat是训练数据的8个拟合值，第二个元素对应x=2的结果，而不是你以为的新数据里x=10的结果。

修正后的代码只需要把参数名改对：

y_hat <- predict(lin_fit, newdata = new_df)

现在再取y_hat[[2]]（对应new_df里x=10的行），结果就会和你手动计算的0.007369728一致了。

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