如何在Pandas DataFrame中创建新列存储下一行的日期值

嘿，这个需求其实很简单，用pandas内置的shift()函数就能完美实现！下面是具体的代码步骤：

首先，先构造你提供的样本DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    'No': [20, 20, 20, 20, 20],
    'FlNo': [1826, 1112, 1234, 43, 1840],
    'DATE': ['6/1/2017', '6/4/2017', '6/6/2017', '6/7/2017', '6/8/2017'],
    'Loc': ['AAA', 'BBB', 'CCC', 'DDD', 'EEE']
}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，直接添加"New Date"列，利用shift(-1)把下一行的DATE值移到当前行：

df['New Date'] = df['DATE'].shift(-1)

执行完这段代码后，你的DataFrame就会变成你期望的样子：

简单解释一下：shift(-1)的作用是将整个列向上移动一位（也就是取后一行的值），所以最后一行没有下一行数据，自然就填充为NaN，完全符合你的需求～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PineNuts0