创建numpy数组时遇ValueError：预定义长度为5的混合类型数组报错

你遇到的问题根源是NumPy默认创建的数组是同质类型的（比如默认是float64数值类型），而你想在每个数组元素里存储混合了数值和字符串的列表——这种异构的Python对象没法直接放进默认类型的NumPy数组里，再加上赋值逻辑的问题，就触发了ValueError。

正确的实现方式 #

要实现你想要的效果，需要创建一个dtype=object的NumPy数组，这种类型的数组可以存储任意Python对象（包括混合类型的列表）。具体代码如下：

import numpy as np

arr_length = 5  # 别用`len`当变量名，这会覆盖Python内置的`len()`函数！
results = np.empty(arr_length, dtype=object)  # 明确指定dtype为object
for i in range(arr_length):
    results[i] = [999, 'sss']  # 直接把混合类型列表赋值给数组的每个元素

运行这段代码后，results数组的每个元素都会是包含数值和字符串的列表，不会再触发报错。

为什么原来的代码会报错？ #

• 你用np.empty(len)创建的数组默认是数值类型，NumPy会尝试把你赋值的列表转换成数值类型，显然这是不可能完成的操作，所以抛出ValueError。
• 哪怕你改成嵌套列表[[999], ['sss']]，本质还是试图把一个Python列表对象放进数值类型的数组位置，类型完全不匹配，依然会报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user8330379