hmmlearn库fit函数报错：fit()需2个位置参数却传入3个

嘿，这个问题我之前也碰到过！你遇到的TypeError: fit() takes 2 positional arguments but 3 were given报错，根源是hmmlearn新版本调整了fit方法的参数传递方式。

原来的代码里，你把lengths作为位置参数直接传给fit，但在新版hmmlearn中，lengths已经不再是位置参数了，必须通过关键字参数来指定它。

修正后的代码 #

把你最后一行代码改成这样：

import numpy as np
from hmmlearn import hmm

X1 = [[0.5], [1.0], [-1.0], [0.42], [0.24]]
X2 = [[2.4], [4.2], [0.5], [-0.24]]
X = np.concatenate([X1, X2])
lengths = [len(X1), len(X2)]

# 关键修改：用关键字参数传递lengths
model = hmm.GaussianHMM(n_components=3)
model.fit(X, lengths=lengths)

为什么会报错？ #

在旧版hmmlearn中，fit方法允许把lengths作为第二个位置参数传入，但新版本为了API的规范性，把lengths改成了仅关键字参数（keyword-only argument）。这就导致你直接传三个位置参数时，Python会认为你多传了一个参数，从而抛出类型错误。

运行修改后的代码，应该就能正常训练你的隐马尔可夫模型了！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joep van der Plas