SQL Server中如何按月份筛选实现自交叉连接？

当然有可行的实现方法，你的思路方向完全正确——通过自连接并限定同月份的条件，就能精准实现每个月内部员工数据的交叉匹配。

基础实现方案 #

直接将表与自身做关联，把连接条件设为两张表的Month字段相等即可：

SELECT 
    t1.Month,
    t1.Emp_id AS Employee_A,
    t2.Emp_id AS Employee_B
FROM 
    your_table_name t1
JOIN 
    your_table_name t2 
ON 
    t1.Month = t2.Month;

这个查询会返回每个月内所有员工的两两组合，包括员工与自身的配对（比如Employee_A和Employee_B都是123的情况）。如果需要排除这种自配对记录，只需在连接条件里额外加一个判断：

SELECT 
    t1.Month,
    t1.Emp_id AS Employee_A,
    t2.Emp_id AS Employee_B
FROM 
    your_table_name t1
JOIN 
    your_table_name t2 
ON 
    t1.Month = t2.Month
    AND t1.Emp_id != t2.Emp_id;

针对日期字段的细节注意 #

如果你的Month字段是带具体日的日期类型（比如示例中的1/1/2017是当月第一天），而实际数据中可能存在同一个月不同日期的记录，直接用t1.Month = t2.Month会只匹配同一天的记录，而非整个月份。这时需要用数据库对应的函数提取年月来做连接条件：

• MySQL/MariaDB：

  ON DATE_FORMAT(t1.Month, '%Y-%m') = DATE_FORMAT(t2.Month, '%Y-%m')
  

• SQL Server：

  ON DATEPART(YEAR, t1.Month) = DATEPART(YEAR, t2.Month)
     AND DATEPART(MONTH, t1.Month) = DATEPART(MONTH, t2.Month)
  

• PostgreSQL：

  ON TO_CHAR(t1.Month, 'YYYY-MM') = TO_CHAR(t2.Month, 'YYYY-MM')
  

结果规模验证 #

按照你描述的场景：每月100名员工、共12个月，用基础方案（包含自配对）的话，每个月会生成100*100=10000条记录，12个月总计12*10000=120000条记录，完全符合你的预期。如果排除自配对，每个月会生成100*99=9900条记录，总计12*9900=118800条。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者screechOwl