Android & Anko SQLite：未知列时如何查询解析行数据

刚好碰到过类似的场景！要处理未知列结构的表，确实不能用依赖实体类的classParser，我们可以自己实现一个通用的Map类型RowParser，把每行数据转成键为列名、值为对应数据的Map，这样就能灵活遍历处理了。

第一步：实现通用的Map RowParser #

我们可以利用SQLDelight提供的Row对象的metadata属性，动态获取当前结果集的所有列名，然后把列名和对应的值关联成Map：

val dynamicMapParser = RowParser { row ->
    // 从Row的元数据中提取所有列名
    val columnNames = row.metadata.columns.map { it.name }
    // 将列名与对应行数据关联成Map
    columnNames.associateWith { columnName -> row[columnName] }
}

第二步：用这个Parser执行查询 #

接下来就可以用这个自定义Parser来执行你的查询，得到一个包含每行键值对的List：

val rows = context.database.use {
    select("any_table").exec {
        parseList(dynamicMapParser)
    }
}

执行后rows的类型是List<Map<String, Any?>>，每个Map对应一行数据，键是表的列名，值是该行对应列的实际数据。

第三步：遍历处理每行数据 #

现在你可以自由遍历每行的Map，根据业务需求处理数据了，比如打印所有列名和值：

rows.forEach { rowData ->
    println("===== 处理新行 =====")
    rowData.forEach { (columnName, value) ->
        println("列名: $columnName, 数据值: $value")
        // 在这里添加你的业务逻辑，比如根据列名做不同处理，或者转换数据类型
        // 示例：如果是字符串类型就做额外处理
        if (value is String) {
            // do something with string value
        }
    }
}

一些额外提示 #

• 因为row[columnName]返回的是Any?，如果需要特定类型的数据，可以用类型安全转换（比如value as? Int）或者when表达式判断类型后处理。
• 如果需要处理空值，可以在转换时添加空值判断逻辑，比如row[columnName] ?: "默认值"。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr. B.