使用Pandas read_json加载单行多列JSON报错，求解决方案

嘿，这个问题我之前处理过，太典型了！咱们先搞清楚为啥会报错：你调用pd.read_json()加载的是一个纯键值对结构的单行JSON（所有值都是标量，没有数组或嵌套对象），Pandas默认没法直接把这种结构映射成DataFrame——它不知道该把这些键当成行索引还是列名，所以就抛出了ValueError: If using all scalar values, you must pass an index这个错误。

给你几个简单的解决方案，挑你顺手的用就行：

方案1：给read_json指定orient参数并转置 #

直接在read_json里加上orient='index'，告诉Pandas把JSON的键作为行索引，然后用.T转置成我们需要的列结构：

import pandas as pd

url_global = 'https://api.coinmarketcap.com/v1/global/'
df_global = pd.read_json(url_global, orient='index').T

方案2：先把JSON转成字典，再用列表包裹后生成DataFrame #

先通过请求获取JSON字典，然后把这个字典放进一个列表里——这样Pandas就会自动识别这是一行数据，直接生成带列名的DataFrame：

import pandas as pd
import requests

url_global = 'https://api.coinmarketcap.com/v1/global/'
# 先获取JSON数据转成字典
data_dict = requests.get(url_global).json()
# 把字典放进列表，生成DataFrame
df_global = pd.DataFrame([data_dict])

方案3：手动指定索引（原理参考用） #

如果非要用原始的read_json方式，你可以手动给Pandas传一个索引，比如：

import pandas as pd

url_global = 'https://api.coinmarketcap.com/v1/global/'
df_global = pd.read_json(url_global, index=[0])

不过这个方法不如前两种直观，一般更推荐前两种。

试一下上面的方法，你就能顺利得到7列1行的DataFrame啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者coding404