OpenCV 3.3.0中connectedComponents函数4连通性不生效问题咨询

嘿，我一眼就看出问题出在哪了——你把connectedComponents的参数传错啦！

在OpenCV 3.3.0的Python绑定里，connectedComponents的函数签名可不是你想的那样：第二个参数不是连通性参数。实际的参数顺序是：

cv2.connectedComponents(image[, labels[, connectivity[, ltype]]])

也就是说，连通性是第三个可选参数，默认值是8（8连通）。你写的cv2.connectedComponents(img, 4)里，4被当成了第二个参数labels（输出的标签矩阵）来处理，但这个参数是用来接收输出的，不是用来指定连通性的，所以OpenCV直接忽略了这个无效输入，依旧使用默认的8连通规则。这就导致对角的两个像素被判定为同一连通组件了。

正确的调用方式 #

要指定4连通，你需要用关键字参数明确指定connectivity，或者按完整参数顺序传递（前面传None占位labels参数）：

方法1：用关键字参数（推荐，更清晰）

import numpy as np
import cv2
img = np.zeros((4,4), dtype = np.uint8)
img[1,1] = 255
img[2,2] = 255
# 明确指定连通性为4
num_labels, labels = cv2.connectedComponents(img, connectivity=4)
print(labels)

方法2：按参数顺序传递

num_labels, labels = cv2.connectedComponents(img, None, 4)

修正后的结果 #

运行上面的代码，你会得到符合预期的输出：

[[0 0 0 0]
 [0 1 0 0]
 [0 0 2 0]
 [0 0 0 0]]

两个对角像素被标记为不同的连通组件（标签1和2），这才是4连通规则下的正确结果。

补充说明 #

• 4连通规则：只考虑上下左右四个相邻的像素；
• 8连通规则：除了上下左右，还包括四个对角方向的像素，这也是OpenCV的默认设置。

以后调用OpenCV的函数时，要是对参数拿不准，记得查对应版本的官方文档，避免参数顺序搞混哦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adrian