本地运行时MongoDB Atlas向量存储执行相似性搜索无返回记录的问题求助

各位好，我最近在用Spring AI开发一个简单的RAG系统，还结合了自己的MQTT服务器项目。之前明明跑通一次功能了，结果当时没提交代码，现在又出问题了，心态有点崩😅。我排查下来怀疑问题出在向量存储环节，具体情况是这样的：

我写了一个更新智能家居向量的方法，代码如下：

public void updateSmartHomeVectors() throws JsonProcessingException {
        String smartHomeJson = haNetworkCache.getSmartHomeJson();
        List<Document> documents = tokenizeSmartHomeStatus(smartHomeJson);
        vectorStore.add(documents);
        logger.warn("Smart Home Vectors Updated");
}

我在最后一行打了断点调试，能看到日志已经输出了"Smart Home Vectors Updated"，而且调试界面里能看到documents列表里确实有内容——里面是多个包含智能家居实体信息的Document对象，比如有带"entity_id": "light.living_room"这类元数据的文档。

但等我调用vectorStore.similaritySearch()方法想确认向量是否真的被添加进去时，却完全得不到任何返回结果，就好像刚才的add操作根本没生效一样。

有没有大佬遇到过类似的问题？或者能给我一些排查方向的建议吗？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Jackie