MongoDB技术问题：$unwind后单条匹配及按usr.id统计文档数

先把你的原始MongoDB文档列出来，方便参考：

[
  { _id : 1, nm : 1, usr:[ {id : 1, ty : 'team'}, {id : 2, em : 'a'}, {id : 3, em : 'b'} ] },
  { _id : 2, nm : 2, usr:[ {id : 2, em : 'a'}, {id : 3, em : 'b'} ] },
  { _id : 3, nm : 3, usr:[ {id : 1, ty : 'team'}, {id : 3, em : 'b'} ] },
  { _id : 4, nm : 4, usr:[ {id : 3, em : 'b'} ] }
]

需求1：$unwind后仅匹配单条记录 #

要实现这个需求，我们可以通过聚合管道先拆分usr数组，再筛选目标记录，最后限制只返回一条。比如如果我们想匹配usr.id=1的单条记录，管道如下：

db.collection.aggregate([
  // 拆分usr数组，每个数组元素生成一个独立文档
  { $unwind: "$usr" },
  // 筛选出usr.id等于1的记录
  { $match: { "usr.id": 1 } },
  // 只返回第一条匹配结果
  { $limit: 1 }
])

执行后会得到一条拆分后的文档：{ _id: 1, nm: 1, usr: { id: 1, ty: 'team' } }。如果需要匹配其他条件，只需要修改$match里的规则即可。

需求2：按指定数组统计符合条件的文档数 #

这里的核心是统计文档的数量（不是拆分后的元素数量），所以不能直接用$unwind后计数，否则会重复统计同一个文档。我们需要先筛选出usr数组中包含目标id的文档，再统计数量。

示例1：查询条件userAndTeam = [1, 2] #

要统计所有usr.id为1或2的文档，管道如下：

db.collection.aggregate([
  // 匹配usr数组中存在id在[1,2]里的文档
  {
    $match: {
      "usr.id": { $in: [1, 2] }
    }
  },
  // 统计符合条件的文档总数
  { $count: "total_matching_docs" }
])

执行后会返回{ total_matching_docs: 3 }，对应原始文档中的_id=1、2、3这三个符合条件的文档。

示例2：查询条件userAndTeam4 = [1, 4] #

同理，把$in的参数换成[1,4]即可：

db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      "usr.id": { $in: [1, 4] }
    }
  },
  { $count: "total_matching_docs" }
])

执行后返回{ total_matching_docs: 2 }，对应_id=1、3这两个文档。

如果是在代码中动态传入查询数组，比如Node.js环境，你可以这样写：

// 动态定义查询数组
const userAndTeam = [1, 2];
// 执行聚合查询
const countResult = await db.collection.aggregate([
  { $match: { "usr.id": { $in: userAndTeam } } },
  { $count: "total" }
]).next();
// 输出统计结果
console.log(`符合条件的文档数：${countResult.total}`);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shrabanee