为DataFrame添加按Transaction#分组的递增序号列

嘿，这个需求用pandas处理起来特别简单！咱们直接通过分组+累计计数的方式就能实现你要的效果，具体步骤如下：

1. 先构造示例DataFrame #

先把你给出的原始数据转换成pandas的DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    'Transaction#': [101, 101, 101, 102, 102, 103],
    'ID': ['ABC', 'EFG', 'IJK', 'LMO', 'PQR', 'STU']
}
df = pd.DataFrame(data)

2. 新增组内递增序号列 #

使用groupby按Transaction#分组，然后用cumcount()方法获取组内的累计索引（注意这个方法默认从0开始计数，所以我们要加1让它从1开始）：

df['Number'] = df.groupby('Transaction#').cumcount() + 1

3. 查看最终结果 #

执行完上面的代码后，你的DataFrame就变成了预期的样子：

简单解释下：groupby('Transaction#')把数据按交易号分成了三个组，cumcount()为每个组内的行分配从0开始的序号，加1之后就刚好是你要的从1开始的递增数字啦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shekharamit