如何解决Python3.5中_sqlite3、pysqlite2缺失及Jupyter运行报错问题

嘿，我来帮你搞定这个问题！你遇到的核心问题是Python 3.5.2在编译的时候没有包含内置的_sqlite3模块，而Jupyter Notebook依赖这个模块来管理会话，所以才会触发报错。另外pysqlite2是Python 2时代的包，Python 3已经用内置的sqlite3替代它了，所以不用纠结这个包的安装。下面是两种可行的解决办法：

方案一：重新编译Python 3.5.2（修复内置_sqlite3模块） #

这个方案需要你先安装sqlite的开发依赖，再重新编译Python，确保_sqlite3被正确编译进去：

• 第一步：安装sqlite开发库
  根据你的操作系统执行对应的命令：

  • Ubuntu/Debian系统：

    sudo apt-get update && sudo apt-get install libsqlite3-dev -y
    

  • CentOS/RHEL系统：

    sudo yum install sqlite-devel -y
    

  • macOS系统（需先安装Homebrew）：

    brew install sqlite3
    

• 第二步：重新编译Python 3.5.2

  1. 下载并解压Python 3.5.2源码包（若之前未保存）：

     wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz
     tar -xzf Python-3.5.2.tgz
     cd Python-3.5.2
     

  2. 配置编译选项（macOS用户需额外指定sqlite路径：--with-sqlite3=/usr/local/opt/sqlite3）：

     ./configure --enable-optimizations
     

  3. 编译并安装（用altinstall避免覆盖系统自带Python）：

     make -j$(nproc)
     sudo make altinstall
     

• 第三步：验证修复效果
  打开Python 3.5终端，输入以下命令，无报错则说明_sqlite3模块正常：

  import sqlite3
  

方案二：用Conda安装预编译的Python 3.5.2和Jupyter（更省心） #

如果你不想折腾源码编译，用Conda安装预编译好的环境是更简单的选择，这些环境已经包含所有必要依赖：

• 第一步：安装Miniconda3
  下载对应系统的Miniconda3安装包并执行安装（以Linux x64为例）：

  wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  

  安装时按提示操作，记得让Conda加入系统PATH。

• 第二步：创建Python 3.5.2虚拟环境

  conda create -n py35_env python=3.5.2 -y
  

• 第三步：激活环境并安装Jupyter

  conda activate py35_env
  conda install jupyter -y
  

• 第四步：启动Jupyter Notebook
  直接运行命令即可正常启动：

  jupyter notebook
  

两种方案都能解决你的问题，方案二更省心，推荐优先尝试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者veilupearl