如何解决LEAD/LAG分析函数在有序集合存在重复值时的平局问题？

首先，咱们先搞清楚为什么原SQL会得到这样的结果：
你的原语句LEAD(START_DATE) OVER (ORDER BY START_DATE)是对所有行按START_DATE排序后，逐行取下一行的START_DATE值。因为两条记录的START_DATE完全相同，排序后它们是连续的两行，所以第一条记录取到了第二条的日期（2018-03-22），而第二条记录没有下一行，所以返回NULL，这就出现了结果不一致的情况。

根据你的期望——要么两条记录的LEAD_START_DATE全为NULL，要么全为相同值——下面给出对应的解决方案：

方案：让同一日期的所有记录共享相同的LEAD值 #

这个方案可以同时满足你的两个期望：如果当前日期是数据集中的最后一个日期，所有同日期记录的LEAD_START_DATE都会是NULL；如果后面有其他日期，所有同日期记录都会拿到相同的下一个日期值。

实现思路是：先对START_DATE去重，获取每个唯一日期的LEAD值，再将原表与这个结果关联，让同一日期的所有记录复用同一个LEAD值。

最终SQL语句 #

WITH date_leads AS (
    SELECT 
        START_DATE,
        LEAD(START_DATE) OVER (ORDER BY START_DATE) AS LEAD_START_DATE
    FROM (SELECT DISTINCT START_DATE FROM TABLE) unique_dates
)
SELECT 
    T.VERSION_ID,
    T.START_DATE,
    dl.LEAD_START_DATE
FROM TABLE T
JOIN date_leads dl ON T.START_DATE = dl.START_DATE
ORDER BY T.START_DATE, T.VERSION_ID;

验证你的示例数据 #

用你的测试数据执行上面的SQL，date_leads子查询会返回：

START_DATE  | LEAD_START_DATE
2018-03-22  | NULL

关联原表后，最终结果就是：

VERSION_ID  | START_DATE  | LEAD_START_DATE
Vrandom1    | 2018-03-22  | NULL
Vrandom2    | 2018-03-22  | NULL

完全符合你“均为NULL”的期望。

如果你的数据中有多个不同日期（比如新增一条Vrandom3 2018-03-23），执行该SQL会得到：

VERSION_ID  | START_DATE  | LEAD_START_DATE
Vrandom1    | 2018-03-22  | 2018-03-23
Vrandom2    | 2018-03-22  | 2018-03-23
Vrandom3    | 2018-03-23  | NULL

这就实现了“同一日期的记录LEAD值均相同”的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sourabh