如何将100多个Pandas DataFrame追加到主DataFrame中？

嘿，你已经走在正确的路上了！既然你已经把所有需要追加的DataFrame（df2到df100）都存入了list1，其实只需要一行代码就能搞定，这里给你两种方案，其中一种还是官方推荐的高效写法：

方案1：延续你原来的append方法（注意过时提醒） #

你之前用df1.append([df2, df3])的思路完全没问题，现在只需要把列表换成你已经准备好的list1就行：

# 直接把list1传入append，会一次性追加所有DataFrame
df = df1.append(list1)

⚠️ 注意：从Pandas 1.4.0版本开始，append()方法已经被标记为过时（deprecated），虽然目前还能运行，但未来版本会被移除，所以更推荐下面的方案。

方案2：官方推荐的pd.concat()方法（高效且持久） #

pd.concat()是Pandas专门用来合并多个DataFrame/Series的工具，处理大量DataFrame时效率比append更高，用法也很直观：

import pandas as pd

# 把基础DataFrame df1和要追加的list1合并成一个大列表，传入concat
df = pd.concat([df1] + list1, ignore_index=False)

• 如果你不需要保留原来的索引（比如各个DataFrame的索引有重复，想生成新的连续索引），可以设置ignore_index=True：

  df = pd.concat([df1] + list1, ignore_index=True)
  

• 如果你的DataFrame列名不一致，默认会保留所有列，缺失的列填充NaN；如果只想保留共同列，可以添加join='inner'参数。

小提示 #

如果你的list1里已经包含了df1（比如你把所有DataFrame包括df1都存进去了），那直接传入list1就行，不用再加[df1] +：

df = pd.concat(list1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Toby