TensorFlow Lite示例是否支持iOS/Android平台WiFi摄像头？

嗨，我来帮你理清这个场景的情况：

当前官方支持状态 #

目前官方的TensorFlow Lite示例大多聚焦在设备内置摄像头或者本地静态图片的推理上，并没有直接提供对接外部WiFi摄像头RTSP直播流的现成功能。不过这不代表你没法实现这个需求——你可以基于现有TFLite能力自行扩展：

• 核心思路是：先在iOS/Android设备上完成RTSP流的解码（iOS可以用AVFoundation框架，Android可以借助MediaCodec或者ExoPlayer这类工具），把解码后的视频帧转换成TFLite要求的张量格式（比如RGB/BGR的数组），再传入TFLite模型进行推理。
• 官方的TFLite示例已经提供了图像预处理、模型推理的核心逻辑，你只需要把RTSP解码后的帧数据接入到这个流程里就行。

提交功能请求的可行性 #

当然可以在GitHub上提交功能请求！提交的时候建议把你的使用场景描述得更具体：

• 移动设备作为WiFi热点，外接摄像头通过RTSP传输直播流
• 你期望官方提供的支持形式（比如封装好的RTSP流接入工具类、完整的示例工程等）
• 可以补充你自己尝试过程中遇到的痛点，这样能让TFLite团队更清晰地理解这个需求的价值。

关于你提到的误解 #

完全不用抱歉~很多TFLite的入门示例确实从静态图片或内置摄像头入手，这样能降低学习和演示的门槛。如果你要扩展到RTSP流场景，核心就是打通「RTSP流解码 → 视频帧格式转换 → TFLite推理」这一链路，社区里也有不少开发者分享过类似的实现经验，可以参考。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anon