使用Rasa训练聊天机器人遇NoneType无get属性错误求助

咱一步步来搞定你遇到的两个问题，先解决影响训练的AttributeError，再处理看着闹心但不影响运行的h5py警告。

一、AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get' 错误排查 #

这个错误的核心逻辑很明确：你代码里某个本该是字典/类对象的变量变成了None，之后你尝试调用它的get()方法，自然就触发报错了。结合你用Rasa开发的场景，大概率是这几个原因：

• 训练数据格式不规范：
  检查你的nlu.md、stories.md等训练文件，有没有语法错误？比如intent例子是不是漏了-符号，实体标注格式是不是写错（比如应该是[实体](实体类型)却搞成了别的）。Rasa解析错误数据时，会导致加载的数据对象为None，后续调用get()直接炸锅。
• 配置文件组件配置错误：
  看看config.yml里的pipeline和policy配置，有没有拼写错组件名称？比如把tensorflow_embedding写成tensorflow_embed，或者某个组件的参数缺失，导致组件初始化失败返回None。
• 自定义代码（train_init.py）逻辑问题：
  你调用了apixu、Slack的API，会不会是API请求失败（比如密钥错了、网络不通）返回了None？然后你直接对这个None调用get()取字段。建议在API调用后加个判断逻辑：

  response = call_target_api()
  if response is not None:
      data = response.get('target_key')
  else:
      print("API请求失败，请检查密钥和网络连接")
  

排查小技巧：
在报错的代码行前，打印相关变量的值（比如print(出问题的变量名)），确认是不是None，顺着变量的生成路径往上找，很快就能定位根源。

二、h5py FutureWarning 警告处理 #

这个警告是h5py旧版本和你环境里的numpy版本不兼容导致的，在Python3.6 + Anaconda3的环境里很常见，本身不影响代码运行，但看着不舒服，解决方法有这几个：

• 调整h5py与numpy版本到兼容组合：
  打开Anaconda Prompt，执行命令：

  conda install h5py=2.10.0
  

  这个版本对Python3.6和numpy的兼容性很好，基本能解决警告问题。如果还不行，可以同步调整numpy版本：

  conda install numpy=1.19.5
  

• 直接忽略警告：
  如果不想折腾版本，直接在train_init.py开头加几行代码过滤警告：

  import warnings
  warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning)
  

  这样运行时就不会弹出这个警告了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Antonblue16