Pandas DataFrame日期不匹配问题：数据对齐与聚合实现求助

我现在在处理Pandas DataFrame时碰到了日期不匹配的问题，希望能得到各位的经验分享和解决方案建议，非常感谢！

注：我有一个DataFrame子集的截图（无法在此展示），完整的DataFrame包含约98列，每一对列对应一只股票的日期和对应数值。

我目前遇到的问题是：部分股票的数据起始日期比最早的13/01/2018要晚，比如从2019或2020年才开始有数据。

我的核心需求有两个：

• 对齐所有股票的数据：把那些和最早日期基准不对齐的股票数据向下偏移，让所有股票的日期序列都和最早的日期基准对齐
• 聚合处理后的数据：只保留第一列的“Dates”即可

还有几个补充细节：

• 数据是周度频率的，所以有时候需要把12/01/2018这类日期，和某只股票的最近日期（比如13/01/2018）做对齐匹配
• 我需要用Python来实现这个逻辑

有没有人遇到过类似的问题...

备注：内容来源于stack exchange，提问作者badr tahir