运行TensorFlow Android示例报错：':buildNativeBazel'任务失败如何解决？

嘿，这个问题我之前在跑TensorFlow Android示例的时候也碰到过！本质就是系统没法正常启动指定路径/usr/local/bin/bazel下的Bazel命令，咱们一步步来排查解决：

• 先确认Bazel的安装路径是否正确
  打开终端敲这个命令：ls /usr/local/bin/bazel。如果提示"没有该文件或目录"，要么是Bazel压根没装，要么是装在了别的地方：

  • 要是没装Bazel：记得要安装和你的TensorFlow示例版本匹配的Bazel版本（比如旧版TensorFlow可能需要Bazel 0.29.x这类特定版本，别随便装最新版），按照官方安装步骤来就行。
  • 要是装了但路径不对：先敲which bazel找到真实安装路径，然后要么在项目构建配置里把Bazel路径改成这个真实路径，要么直接创建软链接过去：ln -s $(which bazel) /usr/local/bin/bazel

• 检查Bazel的执行权限
  就算路径对了，没有执行权限也白搭。敲ls -l /usr/local/bin/bazel看权限列，要是没有x（执行权限），就给它加上：sudo chmod +x /usr/local/bin/bazel

• 验证Bazel本身能不能正常跑
  直接在终端敲bazel version，如果这一步都报错，那就是Bazel本身安装有问题，比如依赖的Java环境不对（Bazel一般需要JDK 8或者对应版本）。根据这里的报错信息先把Bazel的问题修好，比如装对版本的JDK，或者重新安装Bazel。

• 检查项目的构建配置
  有时候项目里的build.gradle或者Bazel相关配置文件硬写了错误的Bazel路径。打开项目里的构建文件，搜bazel关键词，确认配置里的路径和你实际安装的路径一致。

如果以上步骤都试了还是不行，可以试试清理项目的构建缓存：./gradlew clean，然后重新构建项目。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bambang office