如何确认调用的是numpy.array而非Python内置array函数？

首先明确说：这个优先级是自动生效的，当你用from numpy import array这种方式导入后，Python会优先使用你导入的numpy版本的array，而不是内置的同名函数。下面给你几个简单的方法来确认：

• 打印函数本身看标识
  直接在代码里加一行print(array)，运行后如果输出里包含numpy相关的路径（比如<function numpy.core.multiarray.array at 0x...>），那就是numpy的array；如果是内置函数，会显示<built-in function array>。

• 检查返回值的类型
  执行math_stuff = array(stuff)之后，打印type(math_stuff)。如果结果是<class 'numpy.ndarray'>，毫无疑问用的是numpy的array；要是返回的是<class 'array.array'>，那才是Python内置的array类型（不过你没导入内置array模块的话，这种情况根本不会出现）。

• 利用IDE的跳转功能
  不管是PyCharm、VS Code还是其他常用IDE，按住Ctrl（Mac上是Cmd）点击代码里的array，如果跳转到numpy库的array函数源码文件，就说明当前调用的是numpy版本；要是跳转到Python内置的array.py，那才是内置函数。

再补充下优先级的底层逻辑：Python的名称查找遵循「局部作用域→全局作用域→内置作用域」的顺序。你用from numpy import array把这个函数导入到了当前的全局作用域里，所以当你调用array()时，解释器会先找到这个全局作用域里的numpy版本，不会再去内置作用域找那个同名的函数。这个规则是Python解释器默认的，完全自动生效，不用你额外做任何设置。

唯一需要注意的是如果有重复导入的情况：比如你先from array import array（导入内置array），再from numpy import array，那后面的导入会覆盖前面的，最终用的还是numpy的array；反过来的话就会用内置的。不过在你的代码场景里，只导入了numpy的array，所以完全不用担心。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rocksNwaves