别慌，这种情况在R版本升级时太常见了——因为每个R版本默认会维护独立的包库目录，升级后新版本不会自动继承旧包。不过咱们还是有办法找回并迁移这些包的，分步骤来：

第一步：定位旧版本R的包存储位置 #

Windows上R的包通常存在两个地方：

• 用户目录下的库：默认路径是 C:\Users\[你的用户名]\Documents\R\win-library\，里面会按R版本号建文件夹，比如3.2版本的包就在3.2这个文件夹里。
• R安装目录下的系统库：如果当初安装包时选了全局安装，可能在 C:\Program Files\R\R-3.2.x\library（x是具体的小版本号，比如3.2.5）。

如果旧版本R还没卸载，打开它运行 .libPaths() 就能直接看到包的存储路径，更准确。

第二步：导出旧包的完整清单 #

情况A：旧R还在的话（最省心） #

打开旧版本R，运行这两行命令把所有已安装包的名字导出到文本文件：

# 导出旧包清单到当前工作目录的old_packages.txt文件
write.table(installed.packages()[,1], "old_packages.txt", row.names=FALSE, col.names=FALSE)

情况B：旧R已经卸载了 #

直接找到刚才定位到的旧包文件夹，比如C:\Users\XXX\Documents\R\win-library\3.2：

• 手动把里面的子文件夹名（每个文件夹对应一个包）抄下来；
• 或者更高效：在这个文件夹里按住Shift+右键，选择「在此处打开PowerShell窗口」，运行 Get-ChildItem -Directory | Select-Object -ExpandProperty Name > old_packages.txt，自动生成包名清单。

第三步：批量安装到新版本R #

打开R 3.4版本，运行以下命令批量安装旧包：

# 读取旧包清单
packages <- read.table("old_packages.txt", stringsAsFactors=FALSE)[,1]
# 批量安装（如果有些包需要指定镜像，先选好镜像再运行）
install.packages(packages)

特殊情况处理：找不到的包 #

如果有些包在CRAN上找不到了（比如已下架、是自定义包或旧版本专属包）：

1. 试试直接把旧包文件夹复制到新版本R的库目录里（比如C:\Users\[你的用户名]\Documents\R\win-library\3.4），然后运行 library(包名) 测试能不能正常加载——如果没问题就可以用，报错的话就得找替代方案。
2. 如果是自定义包，或者能找到旧版本的包安装文件（比如.zip格式），可以用devtools::install_local("path/to/你的包文件.zip")来安装。

后续规避技巧 #

以后再升级R版本前，推荐用installr包自动处理：

install.packages("installr")
library(installr)
updateR()  # 这个函数会自动迁移旧包到新版本，还能帮你卸载旧R

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Spaniel