如何将Pandas DataFrame的label列转为数组并转置为垂直形式？

嘿，我懂你的需求啦——你想要把training_set里的label列转成每行一个值的垂直数组（列向量），而不是默认的一维水平数组对吧？这其实是Numpy数组维度调整的常见需求，给你几个简单好用的方法：

• 方法1：用reshape(-1, 1)调整维度
  你之前用np.asarray(training_set['label'])得到的是形状为(n,)的一维数组，只需要给它加个reshape就能转成(n,1)的二维列向量：

  import numpy as np
  Y_train = np.asarray(training_set['label']).reshape(-1, 1)
  

  这里的-1表示让Numpy自动计算这个维度的长度，不用你手动数样本数量，特别省心。

• 方法2：直接从Pandas Series转成列向量
  你也可以跳过np.asarray，直接用Pandas自带的to_numpy()方法，再配合reshape一步到位：

  Y_train = training_set['label'].to_numpy().reshape(-1, 1)
  

• 方法3：用np.newaxis增加维度
  另一种常用的方式是利用np.newaxis插入一个新轴，把一维数组直接转成二维列向量：

  Y_train = np.asarray(training_set['label'])[:, np.newaxis]
  

  这里的[:, np.newaxis]相当于给数组在列的方向上新增了一个维度，完美符合你要的垂直格式。

这三种方法都能达到你的要求，选哪个全看你个人习惯哦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stanleyrr