使用pandas to_datetime转换字符串为Datetime时如何保留原始时间？

嘿，这个问题我之前也碰到过！咱们先搞清楚为啥会出现时间增加5小时的情况：

你的时间字符串"2016-09-21 08:56:29-05:00"里包含了时区偏移信息（-05:00，表示比UTC时间晚5小时），但你调用pd.to_datetime时指定的format='%Y-%m-%d %H:%M:%S'并没有包含时区的格式符，所以pandas会忽略这个偏移信息，自动把解析后的时间转换为UTC时间——也就是把原时间加上5小时，这就导致最终结果和你想要的原始时间不一致了。

下面给你两种可行的解决方案：

方案一：正确解析时区信息，按需保留本地时间 #

这种方法会先完整解析带时区的时间，之后可以选择保留时区或者转换成无时区的本地时间：

import pandas as pd
# 解析时加入时区格式符%z，正确识别偏移信息
t = pd.to_datetime("2016-09-21 08:56:29-05:00", format='%Y-%m-%d %H:%M:%S%z')
print(t)
# 输出：Timestamp('2016-09-21 08:56:29-0500', tz='pytz.FixedOffset(-300)')

# 如果需要去掉时区信息，保留原始的本地时间
t_local = t.tz_localize(None)
print(t_local)
# 输出：Timestamp('2016-09-21 08:56:29')

方案二：直接截取不带时区的字符串部分转换 #

如果你确定不需要时区信息，也可以直接截取字符串中前19位（也就是不带-05:00的部分）再转换：

import pandas as pd
time_str = "2016-09-21 08:56:29-05:00"
# 截取到时区偏移前的部分
t = pd.to_datetime(time_str[:-6], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(t)
# 输出：Timestamp('2016-09-21 08:56:29')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EJSuh